语音唤醒、语音识别

云知声语音唤醒高时效、高唤醒率、低误唤醒率，支持one-shot及自定义唤醒词；语音识别技术安静环境下通用领域识别率 >97%

声纹识别

包含在线声纹识别（可支持十万级别声纹库快速检索）和离线声纹识别（响应延迟小于 500 ms），理想场景下识别准确率 >99%

面部识别

拥有全面自研的人脸信息分析能力，包括人脸检测与矫正，属性识别，人脸比对和搜索，多模态活体检测等；针对性优化复杂光照和遮挡场景，支持戴口罩人脸识别通行；在 MegaFace 等多个国际公开竞赛中跻身第一梯队水准

OCR

多种通用场景的高精度全图文字检测和识别，包括各类印刷文档、表格、票据、卡证等；总体识别准确率达到 99%，具备离线和在线批量识别能力，可用于纸质文档电子化、办公文档/报表/票证识别等场景

发音评估

基于语音识别和评价技术对发音做客观打分，反馈发音正误和定位问题。依托先进的神经网络算法，云知声口语评测的评测打分结果与人工专家打分拟合度在 95% 以上，拥有细分年龄段引擎，可多维度输出结果

语音合成

基于深度学习和端到端的语音合成技术，可将文本实时、准确地转换为清晰、自然、流畅的语音，MOS 分可达 4.2，Blizzard Challenge 2020 多项关键指标第一名。提供离线和在线合成，多音色可选，20-300 句音库即可定制个性化音色

语音图像融合

基于端到端的机器翻译技术，支持中-英、中-日、中-韩互译，WMT 2018 英中翻译第二名、中英翻译第三名

语义理解

基于BERT的语义理解算法模型，少量训练语料即可达到92%的准确率，CPU解码耗时低于20ms；提供成熟的训练工具和闭环日志优化方案，具备高效的工业级NLU落地应用能力。公有语义云平台拥有95个通用技能，平均语义理解准确率94%

推理和决策

基于知识图谱的对话管理方案，具备灵活准确的流程驱动、省略指代消解和技能间跳转切换能力，对话管理准确率为98%；提供成熟的流程可视化拖拽编辑工具，具备高效的工业级对话流程设计与应用能力

知识图谱

大规模多源异构知识图谱构建与应用方案，具备低资源低成本知识抽取技术优势和敏捷构建的标准流程，并提供知识图谱全生命周期的管理平台和应用开发组件。基于知识图谱核心技术，《大规模知识图谱构建关键技术与应用》项目获得2019年北京市科技进步一等奖；获CCKS2020 医疗实体识别评测第一名、CHIP2019手术实体链接第一名

机器学习算法

共享的前沿机器学习框架和算法，包括各种结构的有监督、轻监督和无监督学习方法，以及小样本、迁移学习、增强学习、因果模型、可解释性研究等，让底层机器学习技术突破，能尽快在感知、生成和认知技术方向上实现升级